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随着AI的应用落地,笔记类产品竞争激烈:传统笔记类应用纷纷将AI嵌入产品体系,提供AI问答等智能功能;AI原生软件玩家也相继推出新的AI笔记产品,宣称AI能够更懂你、让你的工作更高效。
在印象笔记高级副总裁乔迁看来,随着大模型底层能力逐渐趋同,真正决定“模型是否懂你”的关键,在于个人的“上下文记录”能否与AI有效交互。
4月13日,在世界互联网大会亚太峰会期间,乔迁向南都记者谈到,个人上下文不仅包括过往经历与历史记录,还涵盖个人身份、短期目标、偏好以及风险顾虑等。这些信息并非一朝一夕可以建立,而需要用户持续输入与积累。正因如此,无论是模型进行问答,还是智能体执行任务,都能够更精准地理解用户需求。同时,随着AI理解能力的提升,对话效率也随之提高,从而减少交互轮次,降低token(词元)消耗成本。
他以自己孩子学习单词的经历举例说,词汇存储在印象笔记中,孩子完成学习后由AI自动批改。比如在一组十个单词中错了三个,这三个词便会自动归入错题库。随后,系统依据艾宾浩斯遗忘曲线,在三天、七天和一个月等关键时间点,将这些错词反复调出进行强化记忆。经过一个月的学习,系统还会生成阶段性总结的笔记,从而构建出属于他的“个人上下文”:学过哪些词,经常在哪些地方出错。
印象笔记高级副总裁乔迁。受访者供图
乔迁认为,笔记产品需要面向AI时代进行优化。这不仅仅是在原有工具上叠加AI辅助能力——例如帮用户写作、阅读或提供助手功能,更关键的是让产品融入整体AI生态,使长期积累的个人上下文数据能够被模型高效调用与利用。
如何确保用户上下文记录的数据安全?乔迁介绍,公司采用“端云协同”的架构,用户的敏感数据优先在端侧处理,经脱敏后再上传至云端交由大模型处理。
围绕“个人画像+长上下文”的核心思路,印象笔记在2025年11月确定了自身产品作为AI时代人类“第二大脑”的定位,试图汇聚所有与用户个人相关的信息,打造一个能与 AI智能体协同工作的个人级长记忆与理解引擎。乔迁表示,人类大脑长期存在一大局限——如果事务繁多,就难以并行处理。但智能体真正做到了执行与落地,实现了“知行合一”。
在乔迁看来,随着AI智能体越来越聪明,能够像贴心助理一样帮助人类处理各类复杂的事物,人类的记录和思考将变得更为重要。“AI掌握的是压缩后的知识,如果没有个人上下文的记录和总结,AI只能给出平均值的回答。另外,个人与智能体的协作中,判断力也非常重要:判断它是不是在‘忽悠’你?它是不是做了一个最优的决策?而这些判断后的结果,也都会累积成为个人上下文。这些记录和积累,在AI时代将更能体现出个人价值。”乔迁说。
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